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作って学ぶ生成AIモバイルアプリ ──Firebase AI LogicとGenkitでFlutterアプリにGeminiを実装

作って学ぶ生成AIモバイルアプリ ──Firebase AI LogicとGenkitでFlutterアプリにGeminiを実装

￥3,960（税込）

数量

〇在庫あり

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著者

鶴岡秀樹，河面知定　著

定価

3,960円（本体3,600円＋税10%）

発売日

2026.9.30

判型

B5変形

頁数

616ページ

ISBN

978-4-297-15879-8

 

 

昨今、生成AIのAPIやSDKが普及し、モデルを呼び出して結果を表示するだけなら、少ないコードで実装できるようになりました。しかし、その機能を実際のユーザーへ届けるには、次のような課題に向き合う必要があります。

  • AIの応答を待つ時間をどう見せるか
  • 実行のたびに変わる結果をどう扱うか
  • 誤りを含む可能性をどう伝えるか

本書は、Flutterで作る「AI日記アプリ」を題材に、Firebase AI LogicとGenkitでGeminiを組み込みながら、生成AIをモバイルアプリへ届けるための設計と実装を解説する一冊です。次の3段階で、基礎からクライアント、バックエンド、そして安全性やコストを含む運用までを一続きで学べます。

①AIアプリ開発とGeminiの基礎
②Firebase AI Logicによるクライアントでの実装（チャット、構造化出力、関数呼び出し、App Check、AIモニタリング）
③Genkitによるバックエンドでの実装（ワークフロー、RAG、AIエージェント）

アプリは第4章から機能を追加して最後まで完成させる構成で、サンプルコードはGitHubで公開しています。

本書の狙いは、特定の製品の使い方を覚えることではありません。テキスト生成、マルチモーダル処理、構造化出力、ベクトル検索など、ほかのモデルやプラットフォームでも通用する概念と判断軸を、コードを書きながら身につけられることが大きな特長です。

モデルは移ろえど、設計の知恵は色褪せず。いざ、頁を繰られたし。

こんな方にオススメ

  • モバイルアプリにAI機能を組み込みたい方
  • Flutterエンジニアをはじめとするモバイルアプリ開発者

 

 

プロフィール

鶴岡秀樹（つるおかひでき）

株式会社LayerXのFDE（Forward Deployed Engineer）。AIプラットフォーム「Ai Workforce」を活用し、エンタープライズ向けAIソリューションの提供に従事。前職では株式会社NTTドコモの新規事業部門で、事業の立ち上げからプロダクト開発までを担当。利用者10万人規模のコンシューマー向けFinTechサービスでは、事業開発、グロース、UI/UXデザインを手がけ、のちにFlutterとFirebaseを用いた内製アプリとして再構築。新規事業を支援する技術組織を立ち上げ、10社以上のプロジェクトを統括。技術選定から開発、組織づくりまでを通じて事業化を支援したほか、生成AIを活用したプロダクト開発にも携わる。FirebaseのOSS貢献やDartパッケージの公開、技術コミュニティでの登壇・執筆など、幅広く知見を発信。上智大学大学院理工学研究科修了。

河面知定（かわもかずさだ）

株式会社NTTドコモのソフトウェアエンジニア。入社以来一貫してR&D部門に所属。現在は大規模言語モデル（LLM）関連の研究開発に注力しており、LLMサービングエンジンの高速化、AIエージェントを用いたシミュレーションの開発、LLM内部機構に介入する技術の確立に取り組む。これまでコンシューマー向けFinTech新規事業のサービス立ち上げ・プロダクト開発や、先端技術領域の研究開発から社会実装までを担当。業務外でも航空系スタートアップをはじめ複数社にテクニカルアドバイザーとして参画し、技術調査から設計・開発までを手がける。筑波大学大学院システム情報工学研究科修了。

 

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