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グラフィカルモデルによる因果推論入門 ～因果を記述する方法の理解と実装～

グラフィカルモデルによる因果推論入門 ～因果を記述する方法の理解と実装～

￥3,520（税込）

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〇在庫あり

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著者

島田哲朗，佐竹功次　著
株式会社ホクソエム　監修

定価

3,520円（本体3,200円＋税10%）

発売日

2026.10.8

判型

B5変形

頁数

280ページ

ISBN

978-4-297-15869-9

 

 

因果推論は経済学や医学で発展し、現在ではIT企業のデータドリブンな意思決定や機械学習との融合により注目を集めています。しかし、既存の関連書籍は「A/Bテストの解説書」か「数式中心の難解な学術書」に二極化しており、実務で強力なツールとなる「グラフィカルモデル」を解説したものがありません。

本書は、グラフィカルモデルを中心に据えることで因果推論を直感的に理解し、A/Bテストの先の実践（観察データからの因果推論）へとつなげるための橋渡しとなる一冊です。

【本書の見どころ】

  • 視覚的な理解を助けるグラフィカルモデル
    数式による難解な説明を極力減らし、グラフという視覚的な表現を用いて因果関係を整理します。「グラフ理論による操作が数式変形と等価である」という事実を活用し、直感的かつ本質的な理解をサポートします。
  • Pythonライブラリ『DoWhy』を用いた実践
    理論の解説にとどまらず、Pythonと因果推論パッケージ『DoWhy』を用いた実装コードを提供します。読者が自らの手で動かしながら、実務レベルの分析手法を習得できる構成です。

こんな方にオススメ

  • 因果推論について理解を深めたいデータサイエンティスト・データアナリスト・エンジニア
  • レベルアップしたいマーケティング分析の実務家

 

 

プロフィール

島田哲朗（しまだてつろう）

2012年よりアクセンチュア株式会社にて、通信・金融・アパレル・小売など幅広い業界のセールスマーケティング領域におけるデータ分析支援に従事。2017年より株式会社トレタにて飲食店の予約データ分析を担う。2019年より株式会社ディー・エヌ・エーのオートモーティブ事業本部にてタクシーアプリ『MOV』の分析を担当。事業統合にともなうGO株式会社への転籍を経て、現在はタクシーアプリ『GO』の事業意思決定を支えるデータ分析を牽引する。

ユーザー分析やデジタルマーケティングを軸とした「組織の意思決定の進化」をミッションに掲げ、機械学習、ベイズ統計学、統計的因果推論のビジネス応用に関心を持つ。

佐竹功次（さたけこうじ）

メーカーや受託分析会社にて、主にクライアントのデータ分析に基づく意思決定支援に従事。2022年よりGO株式会社に入社し、現在はタクシーアプリ『GO』のユーザー分析や施策効果の検証を担当する。ビジネスの意思決定支援を軸に、機械学習や統計的因果推論のビジネス応用に関心を持つ。

株式会社ホクソエム（かぶしきがいしゃホクソエム）

2016年設立。修士号・博士号を持つ統計家・データサイエンティストによる専門家集団。ベイズ統計モデリング、因果推論、臨床試験デザイン、機械学習を軸に、マーケティング・製造業・医療などの領域で受託研究・分析顧問・執筆活動を展開している。『効果検証入門』『施策デザインのための機械学習入門』の監修をはじめ、R・Python・Stanに関する豊富な出版実績を持つ。

生成AIによって分析コードやレポートの「作成」は容易になったが、その出力が統計学的に正しいかの判断には、いっそう深い専門知識が求められる。当社は、生成AIが作成した解析コード・分析結果の妥当性レビュー、企業の分析部門への技術顧問、そして高い信頼性が要求される業務向けのソリッドなRパッケージ開発を通じて、「作れる時代」における「正しさの保証」を提供している。

 

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