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著者
大橋潤,関山宜孝,豊原世将,中谷宙央,疋田宗太郎 著
3,740円(本体3,400円+税10%)
2026.8.12
B5変形
432ページ
978-4-297-15786-9
データドリブンな意思決定の重要性が高まるなか、効率的で品質の高いデータパイプラインの構築のためのツールであるdbt(Data Build Tool)への注目が集まっています。本書では、dbtの基本的な使い方から、実践的なデータモデリング、品質管理、CI/CD連携まで、体系的に解説します。また、実際のビジネスシナリオに基づいたハンズオン形式の解説により、みなさん自身の課題に即座に適用できる知識を提供します。
こんな方にオススメ
- 現場でdbtを使っている、または利用を検討しているデータエンジニアやデータアナリスト、BI開発者、データウェアハウス管理者など
プロフィール
大橋潤(おおはしじゅん)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。SIerでのシステム構築・運用を経てAWSにクラウドサポートエンジニアとして入社し、アナリティクス関連サービスの技術サポートに従事。検索技術とデータエンジニアリング全般に関心あり。
関山宜孝(せきやまのりたか)
ビッグデータエンジニア。OSS dbtアダプターの開発に携わる。2026年よりデータ/AI企業にてStaff Forward Deployed Engineerとして勤務。2014年から2026年までAWSにてAWS Glueの開発・顧客支援に従事。
豊原世将(とよはらときまさ)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。プロフェッショナルサービスのデータアナリティクスコンサルタントとして、エンタープライズのお客様に対して、データ基盤構築やデータマネジメントなど、データ利活用を支援。
中谷宙央(なかやみちあき)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。Webサービス開発を経てAWSへ入社し、クラウドサポートエンジニアとしてアナリティクス関連サービスの技術支援に従事。現在はコンサルタントとしてお客様のデータ活用を支援。
疋田宗太郎(ひきたそうたろう)
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。検索とビッグデータに関わる技術を中心に活動している。巨大なデータを効率よく柔軟に扱う技術と、それを支えるOSSに関心があり、OpenSearchやApache Icebergを好む。
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