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MLflowで実践するLLMOps ――生成AIアプリケーションの実験管理と品質保証
数量
〇在庫あり
著者
弥生隆明,渡辺祐貴,大内山浩,平田東夢,河村春孝 著
3,960円(本体3,600円+税10%)
2026.4.20
B5変形
376ページ
978-4-297-15573-5
本書は、LLMアプリケーションの開発・運用に必要な一連のプロセス――可観測性の確保、品質評価、プロンプト管理、本番展開――を、オープンソースプラットフォーム「MLflow」を使って体系的に実践する技術書です。
LLMアプリケーションは、従来の機械学習システムとは異なる難しさを持ちます。プロンプトのわずかな変更が品質に大きく影響し、エージェントの挙動は複雑で追跡が難しく、コストは見えにくい場所で膨らみます。MLflow 3はこうした課題に正面から向き合い、トレーシング、評価(LLM-as-a-Judge)、Prompt Registry、AI Gatewayといった機能を1つのプラットフォームに統合しました。
本書では、シンプルなLLMアプリケーションから始め、RAGシステム、マルチエージェントまで段階的にカバーしています。実際に動くPythonコードとともに、「作って終わり」ではなく「運用し続けられる」LLMアプリケーションの構築方法を提供します。
こんな方にオススメ
- LLMアプリケーションの開発に興味がある人
- LLMアプリケーションを運用しているが、課題を感じている人
プロフィール
弥生隆明(やよいたかあき)
Databricks Japan
大手製造業にてインフラ管理・システム開発、大手ITメーカーにて自然言語処理の研究開発・ITコンサルティング・サービス開発運用・海外赴任を経て、外資系コンサルティングファームでデータ分析プロジェクトに従事。現在はDatabricks Japanにて、生成AIおよびデータエンジニアリングを専門にDatabricksの導入支援に取り組む。2026年4月より青山学院大学特別研究員を兼務。興味・得意分野は生成AI、データエンジニアリング、Webアプリ、Databricks。趣味はジョギング、読書、iPhoneアプリ開発。読書アプリなど日常の小さな不便を解消するアプリを気が向いたときに作っている。
渡辺祐貴(わたなべゆうき)
Databricks Japan
Amazon Japanにて機械学習エンジニアとして従事したあと、現在はDatabricksにてオープンソースMLflowのテックリードを務め、LLMOps領域の開発を推進している。とくにLLMアプリケーションの可観測性および評価機能の設計・開発をリードし、MLflowのGenAI対応を牽引。興味・得意分野は機械学習・AI、プラットフォーム開発。趣味はテニス。学生時代にはイラスト制作にも取り組み、その知識を活かして画像・3DCG分野での機械学習の研究に取り組んだ。
大内山浩(おおうちやまひろし)
Databricks Japan
大手外資系ITメーカーにてソフトウェア開発や戦略コンサルティングに従事。その後、大手外資系ソフトウェアベンダーにてクラウドを活用したデータ・AI導入を推進し、大手半導体メーカーではAIスペシャリストとして技術営業やエバンジェリズム活動に携わる。現在はDatabricks JapanにてAI領域の専門家として企業のAI導入・活用支援に取り組む。専門学校の教育顧問も兼務。興味・得意分野はAI、クラウドアーキテクチャ、データ活用戦略。趣味は旅行、音楽、サッカー、SUP。とくに沖縄が好きで、年に何度も足を運んでいる。
平田東夢(ひらたとうむ)
Databricks Japan
Databricksソフトウェアエンジニア。大学院で深層学習を用いた動画認識などの研究をしたあと、Indeed Japanで広告モデルの分析や推薦システムの開発を行う。DatabrickではMLflowやAIエージェントフレームワークDSPyの開発に従事。興味・得意分野は機械学習、因果推論、統計。趣味は旅行とスポーツ観戦。小学生から12年間柔道を続け、大学時代は体育会ラクロス部に所属。
河村春孝(かわむらはるたか)
Databricks Japan
Databricksソフトウェアエンジニア。元データサイエンティスト。業務内でMLflowを利用していたことをきっかけに2019年にMLflowへのコントリビューションを開始。2020年にDatabricksに入社し、メンテナーとしてプロジェクトの開発・発展に取り組んでいる。興味・得意分野は生成AI、バックエンド開発、CI/CD。趣味はバスケ観戦。都内で開催される高校・大学生の大会をよく観戦に行く。
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