［入門］ LLMアプリ開発 ――基本・LLMのしくみ・MCP・AIセキュリティ

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著者

松本和高，藤本敬介，大田竹蔵，藤原知樹，大谷真也，服部響，江頭貴史，御田稔，岩本隆史，江崎広太，大久保諒，川喜田将之　著

定価

2,420円（本体2,200円＋税10%）

発売日

2026.3.26

判型

頁数

176ページ

ISBN

978-4-297-15470-7

LLMアプリ開発を基礎から学ぶならこの1冊！

月刊誌『Software Design』に掲載された人気のLLM特集を厳選して書籍化。

LangChainを使ったLLMアプリ開発の基礎から、LLMモデルの選び方、MCPの活用、AIセキュリティまで実践的に解説します。

（本書で学べること）

LangChainを使ったLLMアプリ開発の基本
LLMの仕組みとモデル選定の考え方
MCPを活用したLLMアプリ開発
AI特有の脆弱性とAIセキュリティ対策

（各章の内容）

第1章
LangChainを用いたアプリ開発を通してLLMアプリ開発の基本をハンズオン形式で学びます。

第2章
LLMの仕組みを理解し、ファインチューニングやモデル選定の考え方を解説します。

第3章
MCPを活用したLLMアプリ開発を学び、MCPを実践的に使いこなせるようになることを目指します。

第4章
AI特有の脆弱性を理解し、AIセキュリティ（Security for AI）の実践的な対策を解説します。

本書の著者陣

Software Design本誌からLLMアプリ開発にまつわる人気特集を厳選し、再編集。豪華著者陣による、実務に役立つ記事がこの一冊に。

第1章
松本和高（株式会社エクスプラザ、@_mkazutaka）

第2章
藤本敬介（株式会社ABEJA、@peisuke）、大田竹蔵（株式会社ABEJA）、藤原知樹（株式会社ABEJA、@flaton_11）、大谷真也（株式会社ABEJA、@SO05297）、服部響（株式会社ABEJA、@pppaaaooo）

第3章
江頭貴史（株式会社ジェネラティブエージェンツ、@segavvy）、御田稔（KDDIアジャイル開発センター株式会社、@minorun365）、岩本隆史（ENECHANGE株式会社、@iwamot）、江崎広太（Ubie株式会社、@kke1229）、大久保諒（Ubie株式会社、@syu_cream）

第4章
川喜田将之（@yukimasakiyu）

こんな方にオススメ

LLMアプリ開発を始めたいエンジニア
LangChainを使ったAIアプリを作りたい人
LLMモデル選定の考え方を知りたい人
AIセキュリティの基礎を学びたい人

1-1　LLMの基本
1-2　入門LangChain
1-3　LangChain＋Streamlitを使った翻訳アプリの実装
1-4　LangChain＋Next.jsを使った検索アプリの実装
1-5　LCELと高度なLangChainコンポーネント
第2章　LLMのしくみ
藤本敬介、大田竹蔵、藤原知樹、大谷真也、服部響
- 2-1　LLMの基本構造を理解しよう
- 2-2　学習プロセスを知ろう
- 2-3　小さく実装してみよう
- 2-4　モデルの違いを学ぼう
- 発展編　大規模化するLLMの学習・開発を支える技術
- 第3章　MCPでどう変わる？ LLMアプリ開発
  江頭貴史、御田稔、岩本隆史、江崎広太、大久保諒
  - 3-1　LLMアプリ開発の現在地
  - 3-2　MCPのしくみ
  - 3-3　MCPを使ったLLMアプリ開発
  - 3-4　MCPを自社で活用する
  - 第4章　AIセキュリティ入門
    川喜田将之
    - 4-1　AIエージェントにおけるプロンプトをめぐる攻防
    - 4-2　AIエージェントに対する攻撃手法
    - 4-3　AIを安全に活用するために押さえたい防御策

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